[ Numpy ] Python 라이브러리 Numpy _ 자료형 변환 방법

이번에는 ndarray의 객체 dtype과 자료형 변환 방법에 대해서 알아봅시다. 

<주요 코드>
arr.dtype
arr.astype()

dtype은 ndarray가 메모리에 있는 특정 데이터를 해석하기 위해서 필요한 정보를 담고 있는 특수한 객체입니다. 

 

arr1 = np.array([1,2,3],dtype = np.float64)
arr2 = np.array([1,2,3],dtype = np.int32)

arr1.dtype
arr2.dtype

arr1은 float64 이고 arr2는 int32입니다. 

자료형 옆에 숫자는 메모리 할당 크기입니다. 부동소수점은 64비트 정수형 32비트가 되겠습니다. 

 

ndarray의 astype 메서드를 통해서 다른 형으로 명시적 변환이 가능합니다. 

arr = np.array([1,2,3,4,5])
arr.dtype

float_arr = arr.astype(np.float64)
float_arr.dtype

위에서는 정수형을 부동소수점으로 변환했습니다. 반대로 부동소수점을 정수형으로 변환하게되면 소수점 아래 자리는 버려집니다. 

 

또한 숫자형식의 문자열을 담고 있는 배열이 있다면 숫자로 변환할 수 있습니다. 

arr = np.array(['1','2','3','4','5'],dtype = np.string_)
arr.dtype
numeric_arr = arr.astype(np.int32)
numeric_arr.dtype

 

이렇게 해서 numpy배열 ndarray의 자료형 변환 방법에 대해서 살펴보았습니다.